Des chercheurs russes de l’Université d’État de l’Oural du Sud (SUSU) ont développé et breveté un système avancé d’intelligence artificielle ( IA ) conçu pour détecter les anomalies de circulation grâce à la technologie des réseaux neuronaux. Ce programme, tel que rapporté par TV BRICS , traite les images de vidéosurveillance en temps réel, identifie précisément les véhicules et suit leur vitesse et leur trajectoire avec une précision allant jusqu’à 30 centimètres.
Cela permet aux autorités de générer des cartes visuelles en temps réel des embouteillages et des perturbations, améliorant ainsi la gestion du trafic urbain. Olga Ivanova, professeure associée au département de programmation système de la SUSU, a souligné que la principale capacité du système réside dans sa capacité à détecter les écarts même mineurs dans la circulation, comme de légères réductions de largeur de voie.
L’ IA est programmée pour identifier les obstacles, notamment les accidents et les travaux routiers, et fournir un système d’alerte rapide en cas de perturbations potentielles. L’outil de visualisation est mis à jour toutes les deux secondes grâce à un code couleur où les embouteillages sont représentés par des nuances de rouge de plus en plus marquées.
Le développement futur du système vise non seulement à détecter les anomalies, mais aussi à les classer et à prédire leur impact sur les conditions de circulation dans un délai de 10 à 20 minutes. Cette capacité prédictive permettrait aux autorités de transport de mettre en œuvre des interventions précoces, réduisant ainsi les embouteillages potentiels et améliorant l’efficacité globale du réseau routier. Selon Ivanova, l’un des principaux avantages de cette technologie réside dans son intégration transparente aux infrastructures urbaines existantes.
Une nouvelle technologie de réseau neuronal suit les schémas de circulation urbaine
Contrairement aux systèmes conventionnels de surveillance du trafic, qui nécessitent souvent l’installation de capteurs GPS coûteux sur chaque véhicule, cette approche basée sur l’IA exploite les réseaux de surveillance existants, ce qui en fait une solution économique et évolutive pour les centres urbains. La précision de l’IA dans la reconnaissance des conditions de circulation et sa capacité à fournir des informations en temps réel en font un outil précieux pour les urbanistes et les équipes d’intervention d’urgence.
En permettant une réaction plus rapide aux évolutions de la circulation, le système pourrait améliorer considérablement la sécurité publique et réduire les embouteillages dans les zones métropolitaines très fréquentées. Grâce aux progrès constants, l’équipe de recherche de la SUSU envisage d’autres améliorations qui amélioreraient la précision prédictive du système et son adaptabilité aux variations de la circulation urbaine.
Ce projet souligne l’engagement de la Russie à intégrer les solutions d’IA aux infrastructures publiques, positionnant cette technologie comme un atout majeur pour les initiatives de villes intelligentes. Alors que le système est en cours de test et potentiellement déployé dans les villes russes , son succès pourrait ouvrir la voie à son adoption dans d’autres régions cherchant à moderniser leurs capacités de gestion du trafic. – Par le service presse d’Eurasian Newswire .